2025年最新Web安全(面试题) 2025年最新Web安全(面试题)

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GitHub 封禁中国 IP：影响、原因及应对 在技术全球化的当下，代码托管平台如同开发者的 “数字仓库”，而 GitHub 无疑是其中最广为人知的一座。但在 2025 年 4 月 13 日，一则令人震惊的消息在国内开发者社群中炸开了锅 ——GitHub 疑似封禁中国 IP。一时间，这一事件迅速成为热门话题，牵动着无数技术从业者的心弦。众多国内用户反馈，在未登录状态下尝试访问 GitHub，页面无情地显示出 “Access to this site has been restricted” 的 HTTP 403 错误提示。

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首次打蓝桥杯总结(c/c++B组) 前两个填空题我认为比我刷过的填空题要难，难不少，而且有点向数学那方面靠拢，而我一般刷的都是关于日期问题、基本算法的一些问题，数论还没有深入的接触，所以我对这两个填空题没有做出来倒是没有很大的遗憾。倒数第二道考的是图论，我把并查集模板套上去了，不知道能不能骗两分。倒数第一道题考的是真正的dfs，最难的部分就是异或这个符号的优先级处理问题，其他的我都能整出来，就这一步处理不好，最后花了我一个多小时也没把样例通过，而且还没时间去想前三道大题的最优解，这是我最遗憾的一点。

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elementUI使用render函数封装公共分页组件 使用。

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基于springboot医药连锁店管理系统(源码+lw+部署文档+讲解)，源码可白嫖! 传统医药连锁店管理采取了人工的管理方法，但这种管理方法存在着许多弊端，比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等，同时由于医药连锁店在管理过程中会形成众多的个人文档和信息系统数据，通过人工方法对医药连锁店信息进行集中管理，会形成检索、更改和维护等较为麻烦的管理问题，同时由于当下药店及用户对医药连锁店管理的需求也日益高涨，各药房需要继续开展全新的管理改革以满足时代的需求。在各个方面，与同等的数据库相比，MySQL的优点极为突出，它的运行速度快，适用的范围广泛，而且数据库的安全性这一方面独树一帜。

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鸿蒙NEXT开发Want工具类（ArkTs） 鸿蒙NEXT开发Want工具类（ArkTs）

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OpenCV图像增强实战教程：从理论到代码实现 📚 想要掌握图像增强的核心技术？本文手把手教你使用OpenCV实现多种图像增强技术，从基础的线性变换到高级的频域滤波，全方位提升你的图像处理能力！适合初学者和进阶开发者！

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【CS*N是狗】亲测可用！！WIN11上禁用Chrome自动更新IDM插件 第四步，到这基本上可以结束了，再次打开chrome后，你会发现IDM的插件不会被chrome自动更新了，可以爽快使用。第一步，打开Chrome，把IDM插件卸载掉，然后重新安装IDM插件。

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SpringMVC入门学习总结（2025.04.16） 本篇博客主要内容：博主学习SpringMVC的入门总结。主要涉及SpringMVC核心工作流程。SpringMVC快速入门的小结（核心依赖项、tomcat控制台乱码解决、tomcat服务启动日志乱码解决、Web容器初始化配置类、Spring配置类与SpringMVC配置类等）

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浅析STM32N6的三种启动方式 STM32N6的三种启动模式

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突破反爬限制的智能数据采集实战 —— 面向中小企业的高效信息监控方案 中小企业：快速构建数据采集能力，支撑舆情监测与市场研究SaaS团队：将采集功能集成到自身服务中，提升产品竞争力数字营销团队：实时掌握品牌声量，优化内容与投放策略📢亮数据采集API限时优惠亮数据 Bright Data全线API产品七五折，使用代码APIS25即可首充赠送最高500美元额度，适合企业首次部署尝试借助成熟的数据采集解决方案，企业无需从零开发，即可拥有一套稳定可靠的抓取系统，从容应对反爬挑战，更聚焦于数据价值的挖掘与商业落地。如需个性化行业案例或定制技术对接，可联系亮数据技术支持团队。

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通过gird布局实现div的响应式分布排列 * 自动填充，宽度固定300px*//* 间距为20px *//* 两端对齐 */

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【笔记ing】AI大模型-04逻辑回归模型 当第i个样本的真实标签yi为0时，1-yi的结果就等于1，(yi的反)^1=1，整体似然函数的极大值就与(1-yi的反)^(1-yi)有关，表示“预测的标签结果yi的反=1”的概率，如果这个概率能够为1（真实为0，预测为0），则其为必然事件，模型的效果越好，损失函数就能达到极小化。加入隐藏层的目的是：将特征通过隐藏层映射到更高维的空间，进行更高维的特征表达，能够将样本的特征表达的更清晰，模型学习的特征的效果也越好，最终所得输出层的结果也越符合模型建模方向。其中每一个层本质就是一个逻辑回归模型。

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【MSSQL】SQL Server性能优化终极指南：临时表、表变量与CTE的巅峰对决 在复杂SQL Server项目中，开发者总会面临这个经典难题：该选择临时表、表变量还是公用表表达式（CTE）？本文将通过性能实测、使用场景与隐藏特性分析，助您做出明智决策。

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C++零基础实践教程 函数 数组、字符串与 Vector 创建一个函数，告诉编译器这个函数叫什么名字，它需要什么输入（参数），它会返回什么输出（返回值），以及它具体要做什么（函数体）。

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库magnet使用指南 通过本指南，您可以快速掌握 Magnet 库的核心功能，并安全地构建多线程应用。建议从简单示例开始，逐步增加复杂功能模块。

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库洛游戏一面+二面 连接性：TCP 是面向连接的，在传输数据之前需要建立连接；UDP 是无连接的，不需要建立连接。可靠性：TCP 提供可靠的数据传输，通过确认机制、重传机制等保证数据的完整性；UDP 不保证数据的可靠传输，可能会出现丢包、乱序等问题。传输效率：TCP 的传输效率相对较低，因为需要建立连接、维护状态等；UDP 的传输效率相对较高，因为不需要建立连接。应用场景：TCP 适用于对可靠性要求较高的场景，如文件传输、网页浏览等；UDP 适用于对实时性要求较高的场景，如视频直播、游戏等。

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BUG弄潮儿
专注软件开发，分享开发、架构经验。全网同名，认准：bug弄潮儿
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jeanron100
《Oracle DBA工作笔记》，《MySQL DBA工作笔记》作者，Oracle ACE,dbaplus社群发起人之一
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段智华
智华专注于GenAI/LLM大模型技术的研究，参与了7本书籍的写作，拥有5项申请发明专利，10多项软著，以及4篇IEEE国际会议论文。参与Gavin大咖主编，北京航空航天大学出版社2024年5月最新出版的2本图书著作：《Transformer&ChatGpt解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密 原理、 源码及案例》，共撰写1996篇原创博客文章，涵盖Transformer、GPT-4、ChatGPT、Llama2/3、Langchain、Mistral、Mixtral、Rasa、AI机器学习、Spark大数据等主题。博客文章的总阅读量为323万次。
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王博Kings，985AI博士在读，优快云博客专家，华为云专家，是《机器学习手推笔记》、《深度学习手推笔记》等作者；在人工智能、计算机视觉、无人驾驶等具有丰富的经验。
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